边缘 AI 视频分析盒
复用现有摄像头,让视频在现场完成分析。
组成边缘计算盒 + 场景算法 + 告警管理
接入RTSP 视频流,按机位配置识别区域
输出事件抓拍、视频片段与告警接口
EDGE AI & AR
复用现有摄像头,让视频在现场完成分析。
让现场人员腾出双手,边巡检、边查阅和记录。
视频路数、算力配置、识别类别及 AR 终端型号按项目选配;空间叠加需具备对应的管网数据与定位条件。
CAPABILITIES
监控能回看,却不一定能及时发现问题;发现异常之后,视频片段、设备信息和现场处置记录又分散在不同系统。
接入摄像头 RTSP 视频流,在本地完成解码、模型推理、事件抓拍与片段留存,支持按点位配置识别区域和告警规则。
提供烟羽与扬尘、水面外观、包装破损、人员行为等场景识别与模型适配,支持告警回看、误报标记和样本迭代。
通过 AR 眼镜查阅设备档案、扫描标签、记录巡检任务,共享第一视角画面与专家标注;结合已有 GIS / BIM 数据叠加管网信息。
把点位、时间、图片和视频片段推送至告警中心或工单系统,跟踪确认与处置记录。需要设备联动时,另行配置并验证控制策略。
INPUT
OUTPUT
不预设全部更换。先评估视角、清晰度、夜间条件和协议,再决定复用、调整机位或补充传感器。
用确认的事件定义和独立测试样本,分别记录误报、漏报、告警时延和连续运行情况,而不是只给一个笼统准确率。
可以先从设备档案、二维码、任务和远程协作开始,空间叠加功能在基础数据满足条件后扩展。
普通视频不能直接判定污染物浓度或法律意义上的超标。防爆、计量、工业控制等要求按实际设备证书、工况及项目条件核验。
LET’S TALK
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